· XingAI Invest AI
Today Intelligence 与留在 Invest AI 内的报告面
一份「Daily Stock Market Intelligence」草稿看起来像新的 FastAPI + Alembic + Next。Invest AI 已有 Resend 摘要、报告触发、宏观雷达和报告目录。
worker
按文章上的标签过滤归档。
· XingAI Invest AI
每日投资智报：扩展 Invest AI，而不是再开一个报告产品
一份围绕 20 万美元 FI 组合的中文 A4 密排 PDF，看起来很像新产品：新域名、新 Worker、新 Resend、甚至 investment-report.xingai.app。
· Research AI
分阶段 SSE，不剧透结论：Research AI 等待体验
缓存未命中要排队等 Worker。只转圈像坏了；流式输出半个结论则是 撒谎。
· Research AI
Research AI 的 SQLite CQRS：同一套键，同一个 Fly 卷
Research AI 没有重新发明缓存，而是沿用 Invest AI 的 单写多读 SQLite 模式，只换了键名。
· Research AI
Research AI 如何处理假数据：先有来源 URL，再做 AI 合成
Research AI 里发现了一个不该出现的模式：有些 UI 看起来像事实数据，但背后没有原始来源。
· Research AI
一条流水线，一个 ROI：Research AI 如何给主题打分
输入主题后，Research AI 返回 结论 和 0–100 学习 ROI。二者来自同一次 Worker 运行。
· Research AI
上线 Research AI：Vercel 跑 UI，Fly 跑 Worker + SQLite
Research AI 沿用 Invest AI 部署形态：
· Research AI
学习决策边界：Research AI 的结论由 Worker 拥有
Research AI 回答的问题和 Google 不同：
· XingAI Invest AI
Worker Cache 邮件摘要：不把决策搬进 API 的通知系统
投资 dashboard 只有在用户打开时才有用。盘前决策摘要则应该在用户询问之前到达。
· XingAI Invest AI
决策缓存边界：Worker 计算，API 读取
这条规则存在，是因为金融 UX 很容易在每一层“顺手补一点”时变危险。Dashboard route 可能重新算 rank。React 组件可能从 raw quote 推断 risk。通知 job 可能自己生成 action label。
· XingAI Invest AI
把 LLM 输出当缓存行（规划中）：推理归 worker
本文记录已接受的决策，不是已在生产跑通的能力。与 CQRS 市场缓存同一故事：衍生数据应只有一个写入方。
· XingAI Invest AI
CQRS + SQLite：一个写入方，多个读取方
市场仪表盘要新数据；上游 API 要少调用；用户要首屏 <200ms。