Research AI 回答的问题和 Google 不同：

今晚值得在这个主题上花时间吗？

现在学 / 稍后再学 / 跳过 / 委派 — 这层结论不能在 Worker、API、前端各算一套。

规则

research-ai-worker   → 流水线 + 写入 v2:research:{hash}
research-ai-back-end → 只读缓存、入队、限额
research.xingai.app  → 渲染缓存字段

与 Invest AI ADR-012 同思路：一个决策引擎，一行缓存。

Worker 拥有

结论、ROI、路线、来源、讨论、知识图谱、trending 预热。

FastAPI 不做

在请求线程里调 OpenAI「补」缓存。

延伸阅读： xingai-research-ai/docs/adr/002-decision-cache-boundary.zh.md