· XingAI Tech Blog
归档早就写好了，缺的是站点
这个仓库里已经有 88 篇英文 + 88 篇中文。最后一次写作：2026-08-05。公开 GitHub Markdown。
nextjs
按文章上的标签过滤归档。
· XingAI Agent Firewall
上线审批队列看板（顺带撞上一堵没人预警的 TypeScript 7 墙）
[ADR-003](https://github.com/xingaiapp/xingai-agent-firewall/blob/main/docs/adr/003-approval-workflow-ledger.zh.md) 在 PRD 里就定好了四个一键审批操作。[ADR-005](2026-07-11-agent-firewall-deny-…
· XingAI Meal Coach AI
Meal AI：在没有后端的 Next.js 应用里实现 Decision Ledger
Meal AI v4 是一个纯 Next.js 应用——没有 Python 后端，没有数据库，所有决策逻辑都在客户端的 TypeScript 里。[Decision Ledger schema](https://github.com/xingaiapp/xingai-engineering-system/blob/main/patterns/decis…
· Research AI
分阶段 SSE，不剧透结论：Research AI 等待体验
缓存未命中要排队等 Worker。只转圈像坏了；流式输出半个结论则是 撒谎。
· Research AI
Research AI 的 SEO 与 AEO：单 URL、三语言 UI
营销站用语言路径（/zh/…）。Research AI 在顶栏切换语言并存 localStorage。SEO 照样要做。
· T Today / invest-t-advisor (`t.xingai.app`)
push 前两道闸：Husky pre-push 与 `npm run check`
[T Today](https://t.xingai.app) 把规则引擎、Prisma schema、OpenAI 视觉接口放在同一个 Next.js 仓库里。编辑器里看着没问题，tsc 却可能挂。规则引擎改坏了也不一定会触发 build 失败——直到 Vercel 帮你发现。
· XingAI Travel AI — `xingai-travel-ai`
Travel AI 做成决策系统：先比较，再预订
多数旅行站回答的是：「这里有 400 个航班。」
· T Today / invest-t-advisor
规则先行、AI 其次：T Today 双层决策引擎
T Today（t.xingai.app）只回答一个窄问题：
· T Today / invest-t-advisor (`t.xingai.app`)
访客开放首页：每日 3 次免费 AI，无需先登录
[T Today](https://t.xingai.app) 的核心路径是：上传券商持仓截图 → 拿到做T计划（买卖区间 + 规则检查）。纯纸面，不下单。
· T Today / invest-t-advisor
网络里 JSON 有内容，界面上却是空的
T Today 持仓教练用 OpenAI，responseformat: { type: "jsonobject" }。模型返回带 zh、en 的大块 JSON。用户切换语言 — 卡片还是空的。DevTools 里明明有内容。产品表现像「分析失败」。
· InvestSim / invest-performance-sim (private)
InvestSim 变成可运行的纸面引擎
InvestSim 起初只是能展示「今日 AI 选股」的仪表盘。现在它是一套小而确定的纸面交易引擎。
· InvestSim / invest-performance-sim (private)
纸面实验室为何单独成仓
[Invest AI](https://xingai.app/apps/invest-ai) 回答「今天市场长什么样？」—— 信号、仪表盘上下文，以及后续更丰富的决策面。
· XingAI Invest AI
四套运行时、一个仓库：为何暂不用 Nx
Invest AI 不是单个应用，而是四个顶层包：