· Invest AI · InvestSim · Robinhood MCP
三个仓，一条纸面到 draft 的环
Invest AI 排名并缓存。InvestSim 跑多条纸面 sleeve。Robinhood MCP 在门控下起草订单。
paper-trading
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· InvestSim
再加五条纸面 sleeve：InvestSim Tier-2.5，不开新信号总线
Tier-2（ADR 0030）之后，下一批 sleeve 必须复用 Invest AI 的排名面——而不是发明平行信号总线。
· XingAI Invest AI
从信号事件到 Strategy Lab：Invest AI 内由 Worker 拥有的纸面
→ ADR-036 Worker OHLCV（Yahoo 只在 Worker 后）
· T Today / invest-t-advisor (`t.xingai.app`)
用 Prompt 约束 AI：截图读不清就别猜 Ticker
[T Today](https://t.xingai.app) 读券商持仓截图，输出 做T 计划（买卖区间、现金建议）。模型自信地猜错代码，比直接说「看不清」更危险——用户可能按 PLTR 的计划去操作，其实持仓是 TSLL。
· T Today / invest-t-advisor (`t.xingai.app`)
push 前两道闸：Husky pre-push 与 `npm run check`
[T Today](https://t.xingai.app) 把规则引擎、Prisma schema、OpenAI 视觉接口放在同一个 Next.js 仓库里。编辑器里看着没问题，tsc 却可能挂。规则引擎改坏了也不一定会触发 build 失败——直到 Vercel 帮你发现。
· T Today / invest-t-advisor
规则先行、AI 其次：T Today 双层决策引擎
T Today（t.xingai.app）只回答一个窄问题：
· T Today / invest-t-advisor (`t.xingai.app`)
访客开放首页：每日 3 次免费 AI，无需先登录
[T Today](https://t.xingai.app) 的核心路径是：上传券商持仓截图 → 拿到做T计划（买卖区间 + 规则检查）。纯纸面，不下单。
· InvestSim / invest-performance-sim (private)
InvestSim 变成可运行的纸面引擎
InvestSim 起初只是能展示「今日 AI 选股」的仪表盘。现在它是一套小而确定的纸面交易引擎。
· InvestSim / invest-performance-sim (private)
纸面实验室为何单独成仓
[Invest AI](https://xingai.app/apps/invest-ai) 回答「今天市场长什么样？」—— 信号、仪表盘上下文，以及后续更丰富的决策面。