· Invest AI · InvestSim · Robinhood MCP
三个仓，一条纸面到 draft 的环
Invest AI 排名并缓存。InvestSim 跑多条纸面 sleeve。Robinhood MCP 在门控下起草订单。
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· InvestSim
再加五条纸面 sleeve：InvestSim Tier-2.5，不开新信号总线
Tier-2（ADR 0030）之后，下一批 sleeve 必须复用 Invest AI 的排名面——而不是发明平行信号总线。
· XingAI Invest AI
Today Intelligence 与留在 Invest AI 内的报告面
一份「Daily Stock Market Intelligence」草稿看起来像新的 FastAPI + Alembic + Next。Invest AI 已有 Resend 摘要、报告触发、宏观雷达和报告目录。
· XingAI Invest AI
从信号事件到 Strategy Lab：Invest AI 内由 Worker 拥有的纸面
→ ADR-036 Worker OHLCV（Yahoo 只在 Worker 后）
· XingAI Invest AI
每日投资智报：扩展 Invest AI，而不是再开一个报告产品
一份围绕 20 万美元 FI 组合的中文 A4 密排 PDF，看起来很像新产品：新域名、新 Worker、新 Resend、甚至 investment-report.xingai.app。
· XingAI Platform / XingAI Founder
XingAI Opportunity Radar｜2026-06-24：Agent 技术栈收敛
六月大厂发布不是散点功能，而是同一条技术栈在收敛：
· XingAI Invest AI
保存偏好不是投资决策：在不破坏 Worker 边界的前提下追踪股票
top signals、排名、风险、置信度、symbol overlays
· Invest AI
单人管理员、真实权限：为什么我们先不做 SMS，而是规划 Email OTP
Invest AI 的管理员能力不是演示开关。登录后的运维可以：
· XingAI Invest AI
Worker Cache 邮件摘要：不把决策搬进 API 的通知系统
投资 dashboard 只有在用户打开时才有用。盘前决策摘要则应该在用户询问之前到达。
· XingAI Invest AI
Agentic 不等于自动交易
“Agentic” 是一个被过度使用的词。在投资产品里，它必须有边界。
· XingAI Invest AI
AI 投资产品里的结构性风险
AI 投资产品危险的地方不只是答错。更危险的是：脆弱结构上长出一个很自信的答案。
· XingAI Invest AI
Email 是决策，PDF 是解释
第一版 daily-picks email 在技术上可用：读取 worker cache，选择 top signals，然后发邮件。但产品形态不对：它像一张原始表格。
· XingAI Invest AI
决策可观测性：让 AI 信号可审计
AI 投资 dashboard 不应该只展示答案。它应该展示答案为什么变化。
· InvestSim / invest-performance-sim (private)
InvestSim 变成可运行的纸面引擎
InvestSim 起初只是能展示「今日 AI 选股」的仪表盘。现在它是一套小而确定的纸面交易引擎。
· InvestSim / invest-performance-sim (private)
纸面实验室为何单独成仓
[Invest AI](https://xingai.app/apps/invest-ai) 回答「今天市场长什么样？」—— 信号、仪表盘上下文，以及后续更丰富的决策面。
· XingAI Invest AI
投资决策的三层 AI 架构
多数 AI 投资工具：把市场数据倒进一个 LLM，拿一个答案。简单，也错。
· XingAI Invest AI
MCP 分阶段上线：从仪表盘到自动交易
理想图是 AI 决策引擎 → MCP 网关 → 金融/新闻/日历/组合/券商五个服务。别这么干。
· XingAI Invest AI
混合 LLM 管道：Gemini 筛，OpenAI 决策
V1 是 Ollama → Gemini → OpenAI，谁先响谁赢 — 韧但三个模型干同一件事、吃同一份输入，像雇三个厨师做同一道菜。