· XingAI Tech Blog
归档早就写好了,缺的是站点
这个仓库里已经有 88 篇英文 + 88 篇中文。最后一次写作:2026-08-05。公开 GitHub Markdown。
按文章上的标签过滤归档。
· XingAI Tech Blog
这个仓库里已经有 88 篇英文 + 88 篇中文。最后一次写作:2026-08-05。公开 GitHub Markdown。
· Research AI
Research AI 判断「值不值得学」,但措辞不当仍像职业或财务建议。
· T Today / invest-t-advisor (`t.xingai.app`)
[T Today](https://t.xingai.app) 读券商持仓截图,输出 做T 计划(买卖区间、现金建议)。模型自信地猜错代码,比直接说「看不清」更危险——用户可能按 PLTR 的计划去操作,其实持仓是 TSLL。
· XingAI 平台 — Meal、Cook、Travel、Invest 等
我们在维护的不止一个 app:Meal Coach、Cook AI、Travel AI、Invest AI、营销站 xingai.app……每个仓库各自有一套导航、语言、主题、法律页脚的习惯。
· T Today / invest-t-advisor
T Today 持仓教练用 OpenAI,responseformat: { type: "jsonobject" }。模型返回带 zh、en 的大块 JSON。用户切换语言 — 卡片还是空的。DevTools 里明明有内容。产品表现像「分析失败」。
按文章上的标签过滤归档。
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这个仓库里已经有 88 篇英文 + 88 篇中文。最后一次写作:2026-08-05。公开 GitHub Markdown。
· Research AI
Research AI 判断「值不值得学」,但措辞不当仍像职业或财务建议。
· T Today / invest-t-advisor (`t.xingai.app`)
[T Today](https://t.xingai.app) 读券商持仓截图,输出 做T 计划(买卖区间、现金建议)。模型自信地猜错代码,比直接说「看不清」更危险——用户可能按 PLTR 的计划去操作,其实持仓是 TSLL。
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我们在维护的不止一个 app:Meal Coach、Cook AI、Travel AI、Invest AI、营销站 xingai.app……每个仓库各自有一套导航、语言、主题、法律页脚的习惯。
· T Today / invest-t-advisor
T Today 持仓教练用 OpenAI,responseformat: { type: "jsonobject" }。模型返回带 zh、en 的大块 JSON。用户切换语言 — 卡片还是空的。DevTools 里明明有内容。产品表现像「分析失败」。