输入主题后，Research AI 返回 结论 和 0–100 学习 ROI。二者来自同一次 Worker 运行。

流水线（MVP）

1. 核心 JSON 合成 — 结论、分数、路线、要点、来源（en/zh/ko）
2. 讨论 agent
3. 图谱 agent
4. ROI 确定性计算

设计文档里的 7-agent DAG 在 MVP 合并为一次 JSON + 两个 enrichment，控制延迟与成本。

ROI 公式

ROI ∝ (学习价值 × 背景匹配 × 迁移性) / (时间 × 难度 × 衰减)

Worker 写入 roiScore；学习组合排序读该字段。

延伸阅读： xingai-research-ai/docs/adr/004-worker-pipeline.zh.md