2026-07-03 · XingAI Research-to-Startup Agent

Research-to-Startup Agent：四产物流水线架构

读 AI 论文很容易。知道从中能构建什么，很难。

Research-to-Startup Agent 接受一个 URL——一篇论文、一篇博客文章、一个公告——并生成四个产物：技术洞察摘要、创业想法、完整 PRD 和 Cursor/Lovable 构建 prompt。一个输入，四个输出，随时可以开始构建。

流水线

URL
  ↓  fetch_url_content()       — HTTP GET，去除 HTML 标签，取前 8k 字符
  ↓  call_openai(insight)      — 提取 3–5 条核心技术贡献
  ↓  call_openai(idea)         — 一个将该技术商业化的创业想法
  ↓  call_openai(prd)          — 问题 / 解决方案 / 指标 / MVP / 风险
  ↓  call_openai(build_prompt) — 一段 Cursor/Lovable/Bolt prompt
  ↓  write_cache()             — SQLite WAL，以 SHA-256(url)[:16] 为键

四次顺序 LLM 调用。首次运行总耗时：15–40 秒。重复访问：即时返回。

为什么顺序而非并行

每个产物依赖上一个：

创业想法基于技术洞察——否则 LLM 可能生成与论文实际贡献无关的通用创业想法。
PRD 基于具体想法——它深化的是这个特定产品，而不是对该技术的通用应用。
构建 prompt 基于 PRD——它告诉 AI 编程助手构建这个 MVP，而不是泛泛的东西。

并行调用会产生四个互不参照的独立产物。链式依赖就是核心功能。

缓存模式

与 Invest AI（ADR-008）和 Meal AI（ADR-001）相同：worker 写入，FastAPI 读取。

POST /api/startup/generate  →  worker 运行流水线 → status="ready"
GET  /api/startup?url=...   →  FastAPI 读缓存   → 返回产物

缓存键：SHA-256(url)[:16]。无 TTL——论文的技术贡献不会改变。通过 POST /api/startup/regenerate 手动刷新（仅限管理员）。

SQLite WAL 模式。单写入者（worker 进程）。FastAPI 并发读取不阻塞。与 Invest AI 的 db_init.py 使用完全相同的 PRAGMA 配置：

conn.execute("PRAGMA journal_mode = WAL")
conn.execute("PRAGMA busy_timeout = 5000")
conn.execute("PRAGMA synchronous = NORMAL")

Decision Ledger（ADR-003）

每个生成的创业计划写入一条决策记录：

{
  "product": "research-startup-agent",
  "domain": "startup-plan/paper",
  "question": "What startup can I build from: https://arxiv.org/...",
  "recommendation": "<想法的前 500 字符>",
  "confidence": 0.65,
  "action_taken": null
}

confidence: 0.65 是固定基础值——来自论文的创业想法本质上是推测性的。当 action_taken 更新为"我要构建这个"时，置信度才会上升。这个更新就是反馈循环引擎将来要学习的数据。

与 Research AI 的区别

	Research AI	Research-to-Startup
输入	主题	特定 URL
输出	学习路径	4 个创业产物
用户意图	学习某技术	从中构建产品
LLM 调用次数	1–2 次（主题摘要）	4 次（链式流水线）
缓存键	用户 + 主题	URL 哈希

相同的 XingAI 架构模式，不同的产品。

运行方式

# 从论文 URL 生成
OPENAI_API_KEY=sk-... python worker/worker.py \
  --url "https://anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench"

# 作为 FastAPI 服务器运行
python worker/worker.py --serve
# POST /api/startup/generate  {"url": "..."}
# GET  /api/startup?url=...

延伸阅读： ADR-001 仓库边界 · ADR-002 Worker Cache · ADR-003 Decision Ledger

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